ソーシャルメディアチーム
1つのキャンペーンアイデアから、コンテンツカレンダーにすぐに組み込める短尺の縦型フック、トークポイント、キャプション付きの短縮版を作成します。
ソーシャル向けのバリエーションを作成マーケター向けのVeed AIは、キャンペーン概要を洗練された初稿に変換します。チームがアイデアからレビューへ進むために必要な構成、キャプション、音声、フォーマットを備えています。
マーケティング動画を作成01 / ワークフローの背景
ほとんどのマーケターは、すでに必要な素材を揃えています。ポジショニング資料、製品映像、顧客の評価、ローンチ日、そして配信チャンネルのリストです。時間がかかるのは、それらの素材を、オーディエンスや掲載場所ごとに十分な数の異なる編集に仕上げる作業です。Veed AIは、承認プロセスやブランドルール、すでに使っているツールを手放すことなく、より速い制作レイヤーをマーケターに提供します。
1つのキャンペーンアイデアから、コンテンツカレンダーにすぐに組み込める短尺の縦型フック、トークポイント、キャプション付きの短縮版を作成します。
ソーシャル向けのバリエーションを作成ウェビナー、レポート、ブログ記事を、同じインサイトをより多くの方法で配信できる解説動画に再利用します。
キャンペーン素材を再利用クリエイティブチームが成果の高い案を仕上げる前に、さまざまなフック、オファー、オーディエンス向けの明確な初稿を作成します。
より多くのクリエイティブの切り口をテスト概要が直前に変更された場合や、チームが複数のローンチを同時に進めている場合でも、すべてのクライアントに信頼できる初稿を提供します。
クライアント提出用の初稿を準備02 / 制作レイヤー
Veed AIは、概要作成とレビュー会議の間に位置します。マーケターが目的、オーディエンス、素材、トーンを提示すると、Veed AIが一貫性のある初稿を組み立てます。その初稿は確認、編集でき、キャンペーンが展開される各媒体向けに調整できます。
03 / ブリーフからレビューまで
目標は、マーケターをプロセスから排除することではありません。Veed AIは、最初のたたき台を確認し、話し合い、改善しやすくすることで、人間の判断をメッセージとオーディエンスに集中させます。
マーケターが視聴者に取ってほしい行動、目的、オーディエンス、素材、トーン、主要アクションをVeed AIに入力します。
Veed AIはシーン、テンポ、キャプション、音声を整理するため、チームは何もないタイムラインではなく、目に見えるストーリーに対して意見を出せます。
マーケターは主張を引き締め、映像素材を差し替え、ブランドの要素を適用し、配信先ごとに適したバージョンを書き出します。
04 / 企画見積もり
マーケターがVeed AIを初稿作成とチャネル向けの調整に使用する場合に、キャンペーンのバッチに必要となるものを見積もるための、シンプルな企画モデルです。
計画上の前提:エクスポート1回あたり120 MB、同等の下書き制作費35ドル、実用可能な初稿1本あたり45分の短縮。これらの前提は、チーム独自の基準値に置き換えてください。
同じキャンペーンのアイデアから、正方形、縦型、横型、またはプレゼンテーションに適したバージョンを用意します。
フック、裏付けとなる証拠、字幕、ボイスオーバー、ロゴ、行動喚起の整合性を保ちます。
公開前に、ブランド、法務、クライアント、またはチャンネル所有者が確認できる編集版を送ります。
05 / 正直な回答
Veed AIは、マーケターが質の高い編集可能な出発点を必要とするときに役立ちます。すべての専門家やすべての承認プロセスの代わりになるものではありません。
いいえ。Veed AIはメッセージを整理できますが、マーケターに代わってポジショニング、オーディエンスの優先順位、ビジネス上のトレードオフを選択することはできません。
回避策:明確な目的を設定し、概要書に照らして初稿を確認します。
いいえ。生成されたコピーや選択されたシーンについては、正確性、規制対象の表現、権利、ブランド基準を人が確認する必要があります。
回避策:公開までの工程にブランドおよび法務のレビューを組み込みます。
Veed AIは、構成の整った解説動画、ソーシャル向け編集、プロモーション、リパーパスに最適です。非常に具体的な商品ショットには、オリジナル制作が必要になる場合があります。
回避策:生成した構成と承認済みの素材映像を組み合わせます。
いいえ。価値は反復作業を高速化できることにあります。何が重要か、何が承認済みか、何を配信する価値があるかは、引き続きマーケターが判断します。
回避策:Veed AIで複数の案を作成し、専門家が選定してブラッシュアップします。
06 / 意思決定ガイド
最も効果的なマーケティングプロセスでは、スピードが重要な場面でVeed AIを活用し、判断が最も重要な場面では人の専門知識を活用します。